主流 AI Agent CLI 终端对比
AI Agent CLI 定义
AI Agent（智能体）是一类能够自主感知、思考、规划并执行行动的人工智能系统。它不像传统程序那样只能被动响应指令，而是可以根据目标、环境和经验自主决策。
AI Agent CLI 更多是面向编程开发场景，主要是在终端运行，可以执行系统命令，比如 grep、make、docker命令，与 vscode、idea 编辑配合可以完成编程开发、调试、运行、部署等高级操作。
主流 AI Agent CLI 终端对比
Claude Code、OpenAI Codex、Gemini CLI 与 GitHub Copilot CLI 对比总结
AI 命令行工具对比概览
| 特性 | Claude Code | OpenAI Codex | Gemini CLI | GitHub Copilot CLI |
|---|---|---|---|---|
| 开发者 | Anthropic | OpenAI | Google DeepMind | GitHub (Microsoft) |
| 核心模型 | Claude 系列模型 | GPT-5-Codex（或类似） | Gemini 系列模型 | GitHub Copilot 模型 (GPT) |
| 主要功能 | 项目理解、自动化、大型代码库处理 | 编码、调试、测试自动化 | 直接终端访问、开源代理、自动化 | 命令行辅助、建议、命令解释 |
| 上下文窗口 | 200,000 Tokens 左右 | 大（未具体说明） | 1,000,000 Tokens（可扩展至 2,000,000） | 未指定 |
| 系统支持 | macOS, Linux, Windows (WSL) | macOS, Linux (Windows 实验性) | Windows, macOS, Linux (需 Node.js) | 跨平台 |
| 定价模式 | 订阅制 (如 Claude Pro)，约 $20/月 | 订阅制，约 $20/月 | 订阅制 (如 Gemini Code Assist)，按小时或月付费 | 订阅制 (Copilot)，约 $10/月或企业版 |
区别、优缺点分析
Claude Code
- 优点: 擅长处理复杂的项目和大型代码库。其超长的上下文窗口有助于在文件和会话间保持一致性，能进行项目理解和工作流程自动化。
- 缺点: 有使用限制。上下文窗口大，但小于 Gemini CLI。
OpenAI Codex
- 优点: 基于 GPT 模型，在编码、调试和测试方面表现出色。性价比高。
- 缺点: OpenAI 已将其功能整合进后续模型中，作为一个独立品牌，“Codex” 的活跃度可能不及其他工具。Windows 支持仍处于实验阶段。
Gemini CLI
- 优点: 拥有巨大的上下文窗口（1,000,000 Tokens），适合处理长文档或大型项目。是一个开源 AI 代理，具有很高的灵活性和可定制性。
- 缺点: 使用可能会受到限制。推理准确性可能略逊于顶级的 GPT 模型。
GitHub Copilot CLI
- 优点: 作为 GitHub 生态系统的一部分，与开发流程紧密集成。它直接在终端提供命令行辅助和建议，无需切换窗口，使用便捷。
- 缺点: 功能相对简陋，可能无法像其他工具那样提供全面的项目自动化能力。
价格概览
这些工具主要采用订阅模式，价格相近：
- Claude Code: 包含在 Claude Pro 或 Max 订阅中，最低每月约 20 美元（具体价格和限制可能有所不同）。
- OpenAI Codex: 可通过 OpenAI API 或某些捆绑服务获取。订阅费用约为每月 20 美元。
- Gemini CLI: 作为 Google Cloud 或 Gemini Code Assist 的一部分。提供按小时或按月付费选项，具有竞争力的价格。
- GitHub Copilot CLI: 包含在标准的 GitHub Copilot 订阅（每月 10 美元）或 Copilot Enterprise 中。
