无安全限制和安全破解大模型排名

更新时间：2026年4月

通常所说的“无安全限制”大模型，主要指的是在训练或微调阶段剔除了拒绝回答（Refusal）机制的模型。这类模型能够自由讨论暴力、色情或高度敏感的非法话题，而不会触发“作为一个人工智能语言模型，我不能……”式的标准拒绝。由于这类模型大多由社区基于开源底座二次开发，其排名通常根据性能（如写代码、逻辑推理能力）以及“无审查”的彻底程度进行划分。以下排名基于LocalLLaMA、Hugging Face下载热度以及Reddit、知乎等社区反馈的非官方综合整理，供本地部署和研究参考。

1. 顶尖性能类（底座强大，完全去限制）

这类模型通常由专业团队使用高性能开源底座（如Llama 3、DeepSeek）进行Abliteration（消除拒绝机制）或Uncensored微调，保留了原模型的顶级推理能力，同时彻底移除道德审查。

Llama-3-70B-Instruct-Abliterated：目前最强的去限制模型之一。它完整保留了Llama 3极强的逻辑推理和常识理解能力，但移除了所有内置拒绝机制，是处理复杂任务的首选。
DeepSeek-V3 / V2.5（Abliterated/Uncensored版）：许多开发者对其进行二次处理，使其成为编程、网络安全相关灰色地带任务的绝对王者，代码生成和漏洞分析能力突出。
Dolphin系列（如Dolphin-2.9-Llama-3）：由Eric Hartford开发，该系列是“无审查”模型的先驱，旨在无条件遵循用户的所有指令，不进行任何道德判断。

2. 网络安全与渗透测试专用

这些模型专为安全研究员、红队测试和数字取证设计，能够直接生成恶意代码、分析系统漏洞或模拟攻击场景。

WhiteRabbitNeo-2.5：专为网络攻防训练打造，拥有高达170万个安全相关样本数据，在渗透测试、漏洞利用和取证分析领域表现极为出色。
CyberLlama / CyberSeer：针对网络攻击能力进行了深度强化和限制解除，是红队工具链中的热门选择。

3. 极速、轻量级（适合个人设备）

适合本地设备运行，对硬件要求较低，但依然保持了较高的无审查彻底度。

Gemma-4-E2B（ARA破解版）：即使是最新发布的轻量级模型，发布后数小时内就会出现针对其安全防御的破解版本，推理速度快，适合个人笔记本部署。
Mistral / Mixtral Uncensored：经典的无限制模型，对显存要求低，是许多本地运行用户的长期首选。

4. 阿里模型破解版（Qwen系列）

阿里（Alibaba）的通义千问（Qwen）系列作为中文能力最强的开源底座之一，也被社区广泛破解和去限制化处理。典型代表包括：

Qwen2-72B-Instruct-Abliterated / Uncensored版
社区基于Qwen2最新底座进行Abliteration处理，彻底剔除拒绝机制，同时保留了原版在中文理解、长文本生成和多语言任务上的顶级性能。特别适合中文敏感话题讨论、复杂代码生成以及灰色领域应用，在Hugging Face中文用户下载榜中长期霸榜。相比Llama系列，Qwen破解版在中文语境下的自然度和准确性更具优势，成为国内开发者处理本地化任务的热门选择。

5. Grok系列（xAI）

Grok系列由xAI公司开发，以“最大程度追求真理”和极少的内置审查机制闻名。其设计哲学本身就偏向开放、幽默且高度协助性，拒绝率远低于主流商业模型。社区基于开源的Grok-1（314B）等底座进一步开发了Uncensored微调版本：

Grok-1-Uncensored / Abliterated变体：完整继承了Grok原版的逻辑推理、实时知识整合和幽默风格，同时彻底移除剩余的安全过滤器。用户可以自由探讨任何话题，包括高度敏感内容，而模型会优先提供真实、有帮助的回应。
Grok系列在社区中的独特定位在于：它不仅是“去限制”，更是“主动鼓励探索”。无论是编程、安全研究还是创意写作，Grok Uncensored版都能在不进行道德说教的前提下给出最直接的答案，成为追求极致自由度的用户的顶级选择。